信贷风险前移

通过构建交易预测模型、经营风险模型、客户风险模型和引入第三方征信数据及多个黑名单数据库,帮助银行实现精准判定风险,有效规避风险客户。

潜在风险预测

通过构建全景热力图,帮助银行管理机构和业务人员全面了解信贷客户所在地区、领域的信贷分布情况,并提供量化分析工具,全面了解客户特征。在此基础上,通过关联挖掘技术,寻找关联行业,帮助银行准确预测出未来可能会出现的风险地区、风险领域或风险群体。

实时风控预警

通过构建基于大数据平台的实时预警系统、实时反欺诈模型和挖掘训练模型,实时抓取内外部数据(公安、政法、舆情、诉讼、征信)进行关联分析,实时识别异常或有风险的操作行为,及时发现信贷客户的风险信息,做到实时精准风控。