专注企业数据价值应用

以数据平台服务为根基,结合企业数据应用成熟度

用户360度分析

采用标签库体系理论,结合大数据分析和实践方法,基于来自于企业内外部的客户、产品、销售、资产、行为轨迹、体验评价属性等相关数据,通过数据挖掘/机器学习等,提取出有价值的信息,形成客户统一视图,构建符合业务规则的客户标签体系。

客户标签体系从客户基本信息、客户行为轨迹等多维度,为每一个客户打上特定的标签,通过标签可识别特定特征的目标群体,使得定位目标群体更加准确、高效。一方面高效快速地增加企业收入的同时节约企业的运营成本、降低交易风险,另一方面增强客户体验,提升客户满意度、客户忠诚度。

数据采集

建立客户信息采集渠道网络,从业务系统、数据库、互联网、社交媒体等各种数据源,采集用户数据,包括但不限于人口统计学特征数据、兴趣特征数据、社会属性特征数据、业务特征数据等。

挖掘分析

整合数据,通过数据清洗、预处理等基本步骤,利用业务规则归纳、统计分析、数学建模、机器学习等手段挖掘提取有价值信息。

标签体系建设

基于挖掘得出的有价值信息,结合企业业务规则,构建完善的客户标签体系。

标签应用

将已经开发好的标签应用到实际的营销、管理工作中。

效果监控

提供可视化的界面监控已经上线标签的应用效果。