大数据时代信用卡评分模型的变革

信用评分一直是金融机构管理信用风险的重要手段。但在大数据时代,随着外部数据、高维稀疏数据、非结构化数据的引入,传统的信用评分模型出现了较大的局限性,机器学习技术成为信用评分领域的主流趋势。大数据时代的信用评分模型发生了哪些变化?如何利用大数据的力量和机器学习技术来构建更合适的信用评分模型?这是很多金融从业者非常关注的话题。


索信达控股(3680.HK)作为中国金融行业数字化转型首选伙伴,数据科技驱动行业应用的创新者,长期致力于使用领先的解决方案,帮助金融机构开启“数字变革”之旅,携手客户和合作伙伴共同实现业务成功。为此,我们特别邀请到索信达控股金融人工智能实验室数据挖掘专家杨健颖先生,带来主题分享:大数据时代信用评分模型的变革。

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诚挚欢迎银行、保险、证券等金融从业者参与本次研讨会。


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