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数据支撑
数据管控
提炼整合
数据分析
为了解决烟囱式数据建设而产生的企业级数据平台，是目前企业对黄金数据（账务、交易、客户等）提炼整合的常用手段，一个符合标准软件工程规范的是数据仓库是助力数字化转型的重要支撑，是为银行业务流程改进、成本管控、质量管控等打造良好基础的数据平台
是银行全部管理应用的基础数据平台，并且是银行业务部门进行数据检索、查询和决策的数据支撑平台。依赖于数据仓库强大的技术架构以及专业数据仓库软件的强大性能 可以完成对银行各类业务数据的整理、存储、导出、查询及分析要求，是十分稳定的OLAP数据平台系统
Platform Function
统一的内外部数据交换采集平台，实现各类关系型数据库、各类主流文件导入、第三方系统接口直连等方式的数据采集功能，通常可实现数据批量采集以及数据实时采集
按照FS-LDM金融数据模型，采用一致性维度的模式，通过对各种杂乱的数据进行集成、整合的ETL处理，形成统一的、一致的、具有拓展性的、面向分析决策的数据集
支持传统数据库、MPP数据库及大数据平台对采集的原始的数据、整合的数据等进行长期的连续存储，便于历史数据管理及应用
按照约定的格式、模式，对分支机构或其他应用系统提供数据分发。分发的数据格式可以为文本文件，也可以是报文接口
实现一站式统一登陆数据应用门户，使业务人员通过简单的操作即可获取其所关心的数据，数据平台会提供历史数据查询、报表、指标库、管理驾驶层等常规应用
通过元数据管理组件可明确数据是干什么怎么更好的使用；通过数据质量组件可检数据问题并及时纠正有问题数据，使对数据分析结果更准确、能提供正确分析结果供业务使用
Platform Advantage
采用ETL工具、可视化调度工具、BI套件、展现门户等自主知识产权的平台工具，确保项目高效、高质、低成本
基于多年的各类型银行数据仓库系统建设，积累了银行各业务领域的逻辑数据模型，具有极强的扩展性和前瞻性，适用于银行各种管理应用系统对于业务数据的要求
包括在总结各项银行业务的基础上，归纲并提供一套完整的银行管理指标体系，用以完成银行各项宏观统计信息的生成、存储和展示
通过多种技术手段结合如集群、缓存技术、列式存储技术等，确保数据加工查询展示高效，能够应对大规模并发访问
多家国有商业银行、全国股份制银行等项目实施积累，从产品、项目管理人员储备多方面保证项目进度及质量
Platform Value
拥有企业全局信息数据，为管理分析和业务决策提供有效的数据支持
具有最可靠的数据和统一的统计口径，大大提高数据的查询效率，尤其对于海量数据的关联查询和复杂查询
分析历史，更好地比较历史和总结历史，同时可以根据历史预测未来