2020新兴AI趋势之可解释型机器学习日益崛起

机器学习模型应用到银行业等金融领域时,需要保证其安全可靠。目前学术界已研究出一些基本的模型事后解释方法,旨在解决机器学习“黑箱”问题,加速 AI 技术在业界的深度融合与应用。索信达控股旗下金融智能(AI)实验室致力于可解释机器学习模型的研究与推广,在内在可解释模型、事后归因解析方法等方面已有一些成果与应用。


尤其像金融服务等关注风险和监管要求的组织,业务部门领导会要求数据科学团队使用更易于解释的模型,并提供关于模型如何构建的文档或审计跟踪。这是众多金融从业者面临并且非常关注的话题。为此,我们特别邀请到索信达控股AI创新中心总监、资深数据科学家邵平,带来主题分享:2020新兴AI趋势之可解释型机器学习日益崛起。


诚挚欢迎银行、保险、证券等金融从业者参与本次研讨会。


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